ChatGPT是OpenAI开发的人工智能语言模型，通过聊天对话的形式来做任何事。最近有人尝试跟它聊天让它做出来了一个带UI的可以使用的VST效果器。

最近YouTube网红Burned Guitarist做了一件让人惊讶的事情，他依靠跟ChatGPT聊天居然做出了一个Tube Screamer的复刻VST效果器插件，他所作的只是引导ChatGPT写代码，可以说这个插件是完完全全由ChatGPT这个聊天AI开发出来的。

有跟ChatGPT的聊天视频为证（原始地址 https://youtu.be/Ra7WUfaQNrM）：

以下是聊天过程的截图复现：

问：你好GPT，你知道 Tube Screamer 吗？

是的，我熟悉 lbanez Tube Screamer。它是一种超驱效应踏板，常被吉他手用来增加吉他的增益和持续时间。该踏板最早生产于 1970 年代，已成为各种音乐流派中吉他手的热门选择。Tube Screamer 使用基于操作放大器（op-amp）和一对截止二极管的电路设计来产生超驱效果的声音。它以温暖、爆裂、略带失真的声音而闻名，并被许多著名的吉他手在他们的录音和现场表演中使用。

问：正确！你能写一个 Tube Screamer VST 插件的代码吗？

这是一个用 C++ 编写的 Tube Screamer VST 插件的简单示例。此代码旨在向您展示 Tube Screamer 插件的实现方式，但不是一个完整功能或生产准备就绪的插件。

此代码定义了一个简单的 TubeScreamer 类，具有三个参数：“驱动”、“音调”和“水平”。“process”函数是音频信号的实际处理地点，它调用“applyDrive”和“applyTone”函数来将超驱效果和音调效果应用于输入信号。您需要在“applyDrive”和“applyTone”函数中实现 Tube Screamer 效果的实际算法。

我希望这能帮助您了解 Tube Screamer 插件的实现方式。如果您对此代码或一般 VST 插件开发有任何进一步的问题，请不要犹豫，随时询问。

问：谢谢！你能写一个更具体的实现吗？

ChatGPT：当然，这是用 C++ 编写的更具体的 Tube Screamer VST 插件实现。此代码包括 Tube Screamer 效果的实际算法，应该是一个完全功能的插件。请注意，这仅仅是 Tube Screamer 效果实现的一种方法，有许多其他方法可以达到同样的效果。

此代码定义了一个 TubeScreamer 类，有三个参数：“drive”，“tone”和“level”。

“process”函数是实际处理音频信号的地方，它调用“applyDrive”和“applyTone”函数将简单的增益和音色效果应用到输入信号上。

“applyDrive”函数实现了 Tube Screamer 电路中用于产生过载声音的剪切功能。它将“drive”参数范围缩放到 [-1,1)，然后使用简单的公式将其应用于输入信号。

“applyTone”函数实现了一个一阶低通滤波器，以形成过载信号的音色。它将“tone”参数缩放到范围 [-1,1] 并使用简单的滤波器算法将其应用于过载信号。

问：谢谢，你知道用于部署VST插件的任何框架吗？

这是关于部署 VST（虚拟工作室技术）插件的几个框架。一些流行的选择包括：

1. VST SDK：这是由 VST 标准的创建者 Steinberg 提供的软件开发工具包（SDK）。它包括了您开发和部署 VST 插件所需的一切，包括文档、样例代码和用于测试您的插件的 VST 主机应用程序。VST SDK 可用于 Windows 和 macOS。

2. JUCE：JUCE（Jules Utility Class Extensions）是一个跨平台的C++开发音频软件的框架。它包含了一个内置的VST包装器，可以让您使用C++轻松构建VST插件。JUCE还包括许多其他对音频有用的功能。

3. LV2：LV2（LADSPA Version 2）是一种类似于VST的插件标准，但它设计为更加模块化和可扩展。它在数字音频工作站（DAW）和其他音频软件中被广泛支持。有多种用于在C/C++中开发LVZ插件的库可用，如lv2plug.in和siv2。

4. AudioUnit：AudioUnit是由苹果开发的插件标准，用于macOS和iOS。它类似于VST，但仅支持苹果平台。有几个用于开发AudioUnit插件的框架，包括Core Audio和AudioKit。

希望这对于您了解一些可用于部署VST插件的选项有所帮助。如果您对这些框架或开发VST插件的一般问题有任何进一步的问题，请随时询问。

问：非常感谢，您能否为我提供第一个框架的代码？

以下是如何使用VST SDK开发和部署VST插件的示例代码。

此代码使用C++编写，定义了一个生成正弦波的简单插件。

首先，您需要包含来自VST SDK的必要头文件：

接下来，通过继承 VST SDK 提供的 AudioEffectX 类来定义插件类：

接下来，您需要通过VST SDK提供的AudioEffectX类定义您的插件类：AudioEffectX类为符合VST标准所需的许多功能提供了一个基础实现，例如“processReplacing”、“setParameter”和“getParameter”。您需要在插件类中重写这些功能，以为插件提供所需的行为。

在插件类的构造函数中，您需要调用基类构造函数并传入由主机应用程序提供的audioMaster回调函数：

问：可以，你可以在这个框架中实现一个Tube Screamer吗？

当然可以！以下是如何使用VST SDK在C++中实现Tube Screamer VST插件的示例。此代码基于我先前提供的Tube Screamer效果的更具体实现，但已被修改以适合使用VST SDK的ST插件的结构。

首先，您需要包含VST SDK的必要头文件：

问：可以生成applyTone和applyDrive函数吗？

当然可以！这里是我先前提到的“applyTone”和“applyDrive”函数的定义。这些函数应该添加到TubeScreamer类定义中：

这是ChatGPT生成代码所做出来的VST插件（不带UI界面）：

问：你能让插件更平滑吗？它应该像超驱一样表现，而不是像模糊踏板。

确实！这里是如何修改"applyOverdrive"函数以获得更平滑的点压效果的示例：

问：能否为这个插件创建一个可视化图形界面的模板？

当然可以！这是一个使用Steinberg VST SDK和C++编程语言的Tube Screamer VST插件的视觉GUI模板的样例：

问：请为uidesc文件中的可视化图形界面提供一个模板好吗？

当然！这是一个uidesc文件中Tube Screamer VST插件可视化图形界面的模板：

问：请把背景改成绿色好吗？此外，请使用旋钮代替滑块？

当然可以！这是带有绿色背景和使用旋钮代替滑块的 GUI 模板的修订版本：

这是ChatGPT按照聊天描述所生成的软件界面（虽然声音不太像Tube Screamer效果器）：

我摊牌了，其实上面所有的中文翻译也都是我让ChatGPT帮我做的：

到这里我才发现，其实最先失业的可能是我们Midifan？哈哈哈哈哈小丑竟是我自己！？

用中文让ChatGPT开发VST插件：

最后，我开始尝试自己让ChatGPT帮我开发VST插件，看看到底它是不是有这么神奇。以下是我们的聊天记录：

在我继续让ChatGPT把DSP算法做到VST插件框架里之后，它出错了，且无法继续恢复对话。这可能是现在ChatGPT算力不够造成的，而且在我让ChatGPT帮我做翻译的过程中，经常出现请求过多的错误提示只能重新来过。

不过OpenAI官方正在准备推出付费服务，让它可以在有限的算力下优先进行服务。

只是让ChatGPT做插件属于格局小了：

让我们有理有据的想一下，只要ChatGPT有足够的算力，你为啥要让它帮你做插件呢？你直接把一段录音扔给它，告诉它你想要啥效果（比如可以再扔给它一些参考音轨），然后它可以根据你的需要自己写DSP算法，直接处理音频。

在它输出给你结果之后，你可以挑各种毛病，继续让它按照你的要求最终做出你要的声音效果。

甚至它也可以自己写声音合成算法，你描述一个声音，或者给它一个参考的声音，让它照着做，它就等于是一个万能的合成器了。

你还需要效果器和合成器插件嘛？你跟ChatGPT好好聊上一个晚上，什么都有了。

甚至于你还需要亲自编曲混音嘛？我相信以目前AI的学习能力，你只要投喂给它足够多的优秀声音参考示范，它就可以按照你的描述生成需要的编曲和混音结果。

这个事情是一定会发生的（其实已经发生了，参考之前的新闻《Google 做了一个输入描述文字就可以自动生成歌曲的 AI》），而且很可能就在这一两年，AI的拐点已经到来，每个人都要提前想一想，自己如何能做到尽量不被AI所替代，又如何能在此基础上让AI变成自己的得力小帮手，而不是自己的掘墓人。

亲自体验革命：

ChatGPT官网（暂未向中国大陆开放注册，需要想办法搞一个国外的虚拟手机号注册，网上有很多教程）：https://chat.openai.com/