Deep Vintage是一系列模拟真实硬件的效果器插件。此系列运用三体声音科技独创的AI技术，使产品真正捕捉到了硬件的灵魂。

Deep Vintage系列产品采用APNN（Audio Processing Neural Network - 音频处理神经网络），一种专门用于模拟硬件音频效果的机器学习技术。借助这项技术，您可以在保证实时性的同时获得前所未有接近真实硬件的听觉体验。

为何与众不同？

我们一定都曾接触过许多模拟硬件的技术，包括电路建模和卷积等等。然而，无论采用何种技术，对专业音频来说，目标总是只有一个：尽可能地让声音更接近硬件。既然目标如此，何必舍近求远？

APNN技术被专门设计用于模仿每一个音频处理单元所发出的声音，来达到极为接近真实硬件的效果。

APNN是如何工作的？

简而言之，APNN是专为音频处理而优化的神经网络。它由大量音频处理模块组成（EQ、压缩、过载等）。在捕捉硬件的声音时，APNN会自动调整其结构和参数，直到APNN的输出与实际硬件的输出之间的相位抵消差异越来越小。最终，它可以实现-40dB至-75dB的相位消除差信号（取决于具体模拟哪种硬件）。这是一个极低的误差，甚至低于同一硬件设备不同生产批次之间的公差。在这种误差水平下，我们可以自信地说APNN是能够“欺骗”人类耳朵的。