拆分轨应用 LALAL.AI 新增更强的 Andromeda 音轨分离和人声提取技术

小盐 发布于2025-11-28 暂无评论

LALAL.AI正式推出其迄今为止最先进的音频分离模型:Andromeda,该AI音轨分离模型以近乎人类的精度解析音频。



Andromeda神经网络建立在LALAL.AI六代音源分离技术的基础之上,其成果不仅处理速度比前代提升高达百分之40,提供更精准的音轨分离模型,还同时减少了失真,提高了清晰度。

Andromeda能够解决困扰以往AI模型的常见问题,例如人声串音入乐器声、不必要的混响,以及高频清晰度的损失。Andromeda并非简单地将声音作为单一波形处理,而是采用了更细致的方法,从时间、频率和音调角度分析音频,能更精确地分离复杂的音层,很大程度上免去了在DAW中进行手动清理的工作。


过去,LALAL.AI的用户面临一个权衡,选择Clear Cut清晰剪切模式会获得更干净的音轨但细节较少,选择Deep Extraction深度提取模式会获得更精细的细节但音轨间串音更多。Andromeda彻底消除了这种妥协。现在用户可以提取丰富、细节饱满的音轨,无需担心交叉串音,一次处理即可获得干净、精确的结果。

Andromeda延伸至LALAL.AI的多项网络服务,API客户也能利用其强大功能。集成的工具包括有用于人声伴奏或人声噪音音轨的音轨分离器、主唱与和声分离器、回声和混响去除器、人声清洁工具。这些解决方案利用Andromeda增强的分离能力,比以往更有效地提取更干净的音轨、降低背景噪音、去除回声和混响,并分离人声。

Andromeda新模型特点:

  • 处理音频的速度比前代模型快高达40,工作流程更快捷,等待时间更少,适合需要高效处理大量内容的专业人士。
  • 与前模型相比,新模型的SDR提高了10,其增强的能力能够更准确地分离更广泛的音频类型。
  • 在立体声处理下,频率范围保持一致,最高可达22kHz,提供了业界期望的高保真分离度。
  • 能够以更高的精度处理具有挑战性的音频场景和复杂的乐器混合,减少人工痕迹并提高一致性。
  • 采用先进的DSP技术,在安静或响亮的音轨上都能提供一致的分离效果,处理不同类型的音频源时无需担心音量不一致。

Andromeda将加入LALAL.AI软件,推出首款VST插件,制作人和音频工程师可以直接在DAW中执行无缝的人声和乐器分离。

官网:https://www.lalal.ai/

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