Semilla.ai 发布 SEMILLA V2 神经网络合成器插件
SEMILLA 的工作原理是：输入音频首先被编码到 RAVE 模型的潜在空间（Latent Space）中，再通过一个粒子场（Particle Field）对潜在表示进行位移，最后重新合成为输出音频。它可以理解为一种音色迁移（Timbre Transfer），但与传统方式不同的是，在这里，潜在空间本身就是演奏对象。
SEMILLA 的工作原理是：输入音频首先被编码到 RAVE 模型的潜在空间（Latent Space）中，再通过一个粒子场（Particle Field）对潜在表示进行位移，最后重新合成为输出音频。它可以理解为一种音色迁移（Timbre Transfer），但与传统方式不同的是，在这里，潜在空间本身就是演奏对象。
用户可以在粒子场中放置最多十二颗“种子（Seeds）”，它们会像引力井一样影响粒子的运动。每颗种子都拥有吸引力、方向力和旋转力等参数，而粒子的运动则直接驱动模型潜在空间各个维度的变化。软件提供四种映射模式，用于决定粒子坐标如何投射到潜在空间；同时，Bias与 Scale 参数支持左右声道独立控制，因此可以分别塑造左右声道的音色。
编号都可以复现，因此偶然获得的声音结果也能够再次找回。
其他功能还包括：8 个状态槽（State Slots）用于保存种子布局，并支持手动或通过 LFO 在任意两个状态之间进行Morph；左右声道可分别加载不同的神经模型；神经引擎之后还配备了立体声宽度、磁带延迟（Tape Delay）、Shimmer Reverb，以及带延迟补偿的 Dry/Wet 混合控制。此外，用户还可以加载自己的 .ts 格式 RAVE模型。所有运算均在本地完成，不会上传任何音频，也不会收集任何使用数据。
SEMILLA 目前提供 macOS（Apple Silicon） 和 Windows 10 及以上版本 的 VST3 插件。Intel Mac 和 Linux 版本正在开发中。软件提供 7 天免费试用，之后可选择 Complete 版本（包含 7 个模型，售价 �49），或 Extra 版本（包含 12 个模型，售价 �99）。
软件内置的所有模型均来自我的原创录音、公共领域素材，或经过版权所有者明确授权的音频内容。艺术家专属模型仅使用艺术家本人提供的数据集进行训练，并获得其授权与署名。所有训练数据集规模都较小，并经过人工筛选，而非从互联网抓取的大规模数据。
软件作者叫 Moisés Horta Valenzuela，是一位现居柏林的墨西哥声音艺术家和技术开发者。多年来，我一直专注于神经音频合成（Neural Audio Synthesis）的研究，而 SEMILLA 正是这项研究所诞生的乐器。
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